AMD计划五年内向印度投资4亿美元
2024-02-11近日，美国芯片制造商AMD（超微半导体公司）宣布，计划在未来五年内向印度投资4亿美元，以扩大其在印度的业务，并在卡纳塔克邦班加罗尔开设其最大的设计中心。这一举措表明AMD对印度市场的重视，并希望通过在印度扩大业务来进一步拓展其全球市场份额。 AMD首席技术官Mark Papermaster在古吉拉特邦举行的一次半导体会议上透露了这一消息。他表示，AMD承诺在未来五年内向印度投资4亿美元。印度在软件开发和芯片设计上处于领先地位，已经成为芯片设计的主要中心。AMD等公司在印度开发了大量芯片，此次投
AI人工智能内测;GPT
2024-02-11前特斯拉AI总监、现回归OpenAI的AI大神Andrej Karpathy在8月3日转发了一篇广为流传的博客文章。这篇文章探讨了英伟达GPU的短缺情况，认为小型和大型云供应商的大规模H100集群的容量正在耗尽；训练大型语言模型的初创企业、云服务供应商及其他大公司需要拥有超过1000张H100或A100，对大型开源模型进行重大微调的初创公司需要拥有超过100张H100或A100；预测H100短缺情况可能会持续到2024年。 该文章预测GPT-4可能在10000到25000张A100上进行了训练
外媒:AI人工智能专利申请数,中国比美多近80%
2024-02-11根据彭博新闻社近日引述世界知识产权组织跟踪的数据报道，中国在AI人工智能专利申请方面的数量大幅增加，表现出相对于美国的领先优势。 2022年，中国的企业和机构一共申请了29853项人工智能相关专利，相比前一年的29000项有稳步增长。而美国在同期的申请数量为16805项，同比下滑5.5%。令人注意的是，中国的申请数量比美国高出近80%，显示出在AI领域的强大实力和前瞻性。 在其他国家中，日本和韩国也是AI专利申请的领先者，分别申请了8870项和7899项人工智能相关专利。然而，尽管日本和韩国在
AI人工智能在教育领域的应用和影响
2024-02-10随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正在逐渐渗透到我们生活的各个领域，其中教育领域尤为明显。AI的应用正在改变我们的教学方式，提升教育质量，同时也为个性化教育提供了新的可能性。本文将探讨AI在教育领域的应用以及它所带来的影响。 一、AI在教育领域的应用 1.智能教学系统：智能教学系统利用AI技术，根据学生的学习情况，提供个性化的教学方案。这些系统能够分析学生的学习数据，提供反馈，帮助学生更好地理解和掌握知识。 2.虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术：这些技术为教育提供了全新的方式。通过VR
AI人工智能在智能家居领域的应用和挑战
2024-02-10随着科技的快速发展，人工智能（AI）正在逐渐改变我们的生活。特别是在智能家居领域，AI的应用已经使得我们的生活变得更加便捷、舒适和安全。然而，与此同时，AI也带来了新的挑战和问题。 一、AI在智能家居中的应用 1. 自动化控制：AI技术使得智能家居设备能够根据用户的习惯和需求进行自动化控制。例如，通过AI技术，我们可以设置设备在特定时间自动开启或关闭，或者在有人回家或离开时自动调整环境设置。 2. 智能安全：AI在智能安全系统中的应用，能够实时监控并分析家庭环境，提高家庭安全。例如，AI摄像头
英飞凌科技在人工智能和机器学习领域的芯片和解决方案
2024-02-10英飞凌科技，作为全球领先的半导体供应商之一，正以其独特的芯片和解决方案，为人工智能和机器学习领域的发展贡献着力量。英飞凌的芯片和解决方案以其卓越的性能、低功耗和安全性，为各种应用提供了强大的支持。 首先，英飞凌的芯片设计以其创新性和高效性而闻名。在人工智能和机器学习领域，英飞凌的芯片以其强大的计算能力，能够处理复杂的算法和模型，从而满足各种应用的需求。这些芯片不仅在处理速度上表现出色，而且具有低功耗特性，能够延长设备的使用时间。 此外，英飞凌的芯片还具有高度的安全性。在人工智能和机器学习领域，
国产CPU龙头龙芯中科发布2023年上半年财报营收3
2024-02-108 月 25 日消息，龙芯中科发布了2023 年半年度报告。报告显示，2023 年上半年，公司营业收入为 3.08 亿元，与去年同期的 3.48 亿元相比下降了 11.43%。归属上市公司的股东净亏损为 1.038 亿元，比去年同期的净利润 8876.33 万元下降了 216.92%。 同时，龙芯中科公告显示，该公司在2023 上半年的研发人员平均薪酬为 24.6 万元，平均月薪超过了 4 万元。这一数据引起了人们的关注，让人们对公司的发展和业务有了更深入的了解。 在报告中，龙芯中科指出了营业
华为海思CPU麒麟9000s重磅归来采用12核架构
2024-02-10华为 Mate 60 Pro采用 12 核的麒麟9000s 芯片组由中芯国际代工。在测试中，该芯片组实现了重大性能提升，可以与高通骁龙888芯片相媲美。 根据测试结果，麒麟9000S的CPU得分为279677分，内存得分为225491分，UX得分为194615分。总体而言，这款手机搭载麒麟9000S，获得了699783分。 安兔兔透露，麒麟9000S采用12核架构，这对于麒麟芯片组来说是很不寻常的。包括2个A34核心、6个定制A78AE核心、4个A510核心，峰值频率2.62GHz。 同时，该
人工智能与CPU中央处理器芯片
2024-02-10随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经深入到我们生活的方方面面，从智能手机、智能家居到自动驾驶汽车，再到复杂的医疗诊断和金融分析，AI的应用场景越来越广泛。而在这场技术革命中，中央处理器（CPU）作为计算机的基础部件，扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨CPU在人工智能领域中的应用场景、技术挑战以及未来的发展趋势。 一、CPU与AI的交汇 传统的CPU设计主要是为了处理串行任务，但在处理并行任务时，CPU的性能往往会受到限制。而人工智能算法，尤其是深度学习算法，需要大量并行计算资源。为了满足
mate60 搭载麒麟9000S 芯片重磅归来
2024-02-10华为 Mate 60 Pro重磅归来，采用 12 核的麒麟 9000s 芯片组。在测试中，该芯片组实现了重大性能提升，可以与高通骁龙888芯片相媲美。 根据测试结果，麒麟9000S的CPU得分为279677分，内存得分为225491分，UX得分为194615分。总体而言，这款手机搭载麒麟9000S，获得了699783分。 安兔兔透露，麒麟9000S采用12核架构，这对于麒麟芯片组来说是很不寻常的。包括2个A34核心、6个定制A78AE核心、4个A510核心，峰值频率2.62GHz。 同时，该芯